Ingénieur en machine learning chez Akkodis, société de conseil en ingénierie, recrutement et services numériques.
Mon domaine est celui de la science des données et de l’apprentissage machine, avec des applications concrètes en entreprise. Cela consiste à établir des modèles mathématiques et statistiques à la suite d’une analyse de données, le but étant d’effectuer des prévisions. Un exemple simple est celui de la valorisation immobilière, où l’historique des transactions des biens échangés et la prise en compte de leurs caractéristiques permettent de prédire avec précision le prix futur d’une maison ou d’un appartement. Avec cette particularité qu’une fois entraîné, le modèle octroie à la machine la capacité d’apprendre par elle-même. Je dois aussi, dans le cadre de mon activité de recherche, suivre les publications scientifiques consacrées au sujet et trouver…
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01net (Digital) - 1 Issue, No.983